سعر Stader

بايبيت سبوت (USDT-15m) أعلى 3 رابحات: $GAME (GAME by Virtuals) : ↑ 3.24٪ $SD (Stader) : ↑ 2.61٪ $ENSO (Enso) : ↑ 2.25٪ أعلى 3 خاسرين: $ZKL (zkLink) : ↓-2.81٪ $METAX (سهم ميتا المميز (xStock)) : ↓ -1.19٪ $ZK (ZKsync) : ↓ -1.07٪ ------------------------------- #Bybit #Crypto #AltcoinSeason

بقيت صبورا وانتظر الغطس إذا استمر الانخفاض ، فسأستمر في التكديس $REACT $DIA $SD

اقتصاد الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه: عالم "الذكاء الاصطناعي موثوق" تم إنشاؤه بواسطة @miranetwork و @AlloraNetwork و @wardenprotocol الآن حان العصر الذي يمكنك فيه أن تسأل الذكاء الاصطناعي "كان جيدا حقا؟" شبكة Mira Network و Allora Network و Warden Protocol ليست مجرد منصات الذكاء الاصطناعي. إنهم يعيدون تشكيل أساس اقتصاد الذكاء الاصطناعي حول "الثقة". تتحقق Mira من صحة إجابات الذكاء الاصطناعي ، وتصبح Allora أكثر ذكاء من خلال الذكاء الجماعي ، ويثبت Warden بشكل مشفر تنفيذ الذكاء الاصطناعي. عندما تتحد البروتوكولات الثلاثة ، سيتكشف عالم جديد يتم فيه إثبات النتائج والبيانات والقيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي بشفافية على blockchain. يعالج أكثر من 11 مليون مستخدم بالفعل مليارات البيانات كل يوم في نظام الثقة هذا. سألت شبكة ميرا ، "هل إجابة الذكاء الاصطناعي صحيحة؟" بدأ من السؤال. تجمع Mira بين مخرجات نماذج متعددة وتتحقق منها بالإجماع. بدلا من مجرد حسابها بواسطة جهاز كمبيوتر ، يقوم المدققون في جميع أنحاء العالم بتقييم إجابات الذكاء الاصطناعي لتحديد صحتها. يخضع المدققون الذين يقدمون إجابات غير صحيحة للخفض (الغرامات). بفضل هذا ، تفتخر Mira بمعدل دقة يزيد عن 95٪ ، مع تحرك أكثر من 3 مليارات رمز يوميا. على وجه الخصوص ، أدى التعاون مع Learnrite إلى تقليل معدل الخطأ في تقييم التدريب بنسبة 84٪ ، وجنبا إلى جنب مع Delphi Oracle ، تم إصدار بيانات البحث في شكل يمكن التحقق منه للجميع. إنه حقا محقق حقيقة الذكاء الاصطناعي يمكنه التحقق مما إذا كانت الإجابة التي قدمها الذكاء الاصطناعي "صحيحة حقا". تحلم شبكة Allora ب "الذكاء الاصطناعي للذكاء الجماعي". أكثر من 280,000 عامل يتحقق من صحة تنبؤات بعضهم البعض حول أكثر من 55 موضوعا ويقدمون ملاحظات. نتيجة لذلك ، يتعلم النموذج من تلقاء نفسه ويصبح أكثر دقة. يتم حساب نتائج التنبؤ في غضون فاصل ثقة 95 ~ 99٪ ، ويتم مكافأة المشاركين الصحيحين. يتم تنظيم المعروض من الرموز من خلال الخفض إلى النصف دون تضخم ، وهو ما يشبه إصدار الذكاء الاصطناعي من "اقتصاد البيتكوين". في هذا الهيكل حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي ويقيم وينمو ، يعمل Allora ك "دماغ مجموعة الذكاء الاصطناعي". يذهب بروتوكول Warden إلى أبعد من ذلك ويثبت سلوك الذكاء الاصطناعي. يثبت سلاحهم السري ، SPEX (الإثبات الإحصائي للتنفيذ) ، إحصائيا أن الذكاء الاصطناعي يعمل بالفعل بشكل صحيح. يتم ترميز جميع عمليات التنفيذ باستخدام عامل تصفية bloom ويمكن التحقق منها باحتمال 99.9٪ دون إعادة التشغيل. قال الذكاء الاصطناعي ، "هذا محسوب بشكل صحيح!" يجيب Warden ، "حسنا ، أرني الدليل." لديها أكثر من 6.5 مليون مستخدم وتدعم كلا من EVM و CosmWasm على L1 المستندة إلى Cosmos. يمكن وصف هذا البروتوكول بأنه "كاتب عدل الذكاء الاصطناعي" الذي يضمن سلامة تنفيذ الذكاء الاصطناعي. المثير للاهتمام هو أن هؤلاء الثلاثة يلعبون أدوارا مختلفة ، لكنهم يتناسبون تماما مع بعضهم البعض. ميرا مسؤولة عن صحة النتائج ، وألورا مسؤولة عن تحسين المعرفة ، والمأمور مسؤولة عن شرعية التنفيذ. عندما يتم الجمع بين عمليات التحقق الثلاثة ، ترتبط ذكاء الذكاء الاصطناعي → البيانات → التنفيذ بهيكل دائري موثوق. تشجع كل شبكة السلوك الصادق من خلال أنظمة الحوافز مثل التخزين والمكافآت والخفض ، كما توفر حزم SDK التي تسهل على المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحقق منها. لقد أثبتت إنجازاتهم بالفعل بالأرقام. أظهرت Mira انخفاضا في الخطأ بنسبة 84٪ ، وأظهرت Allora ثقة في التنبؤ بنسبة 99٪ تقريبا ، وأظهر Warden دقة التحقق من التنفيذ تزيد عن 99.9٪. يضاف إلى ذلك نموذج أمان تكديس بملايين الدولارات ، مما يقلل من مساحة التلاعب أو التواطؤ. هذا النظام البيئي ، الذي يستفيد من نقاط القوة الخاصة به ، يأخذ زمام المبادرة في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى "وجود موثوق". بعد كل شيء ، ما تصنعه ميرا وألورا وواردن معا ليس مجرد تكنولوجيا. إنه "اقتصاد ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه" ، عالم يثبت فيه الذكاء الاصطناعي نفسه ، ويمكن للناس الوثوق بالنتائج. في هذا الهيكل ، يتطور الذكاء الاصطناعي إلى كيان اقتصادي يتم التحقق منه ومكافأته ، بدلا من مجرد توليد المعلومات. في عصر الإنترنت ، الذي فقد الثقة ، يؤسسون نظاما جديدا يسمى "الاستخبارات الموثوقة". سيبدأ عصر اقتصاد الثقة الذكاء الاصطناعي.