Introdução à IA da OKX
O que é IA?
Inteligência Artificial (IA) refere-se à tecnologia que permite aos computadores simular o pensamento e a aprendizagem humanos. Diferentemente do software tradicional com regras fixas escritas por programadores, os sistemas de IA aprendem padrões a partir de grandes quantidades de dados e os aplicam a novas situações.
Inteligência Artificial Estreita (ANI): focada em uma única tarefa, como reconhecimento de imagem ou jogar Go.
Inteligência Artificial Geral (AGI): capaz de executar diversas tarefas em diferentes áreas — ainda um objetivo de pesquisa.
Aprendizado de máquina é um subconjunto da IA; Aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina.
Modelos de Linguagem Grande (LLMs)
Um modelo de linguagem grande (LLM) é o cérebro de um agente de IA. Treinado em grandes quantidades de texto, ele aprende a prever o próximo token com maior probabilidade, dada uma entrada. ChatGPT, Claude e Gemini são todos criados com base nesse princípio.
Conceito-chave: um token é a unidade básica de texto processada pelos LLMs, correspondendo aproximadamente a 0,75 palavras em inglês. A Janela de Contexto determina quanta informação o modelo pode "lembrar" ao mesmo tempo.
Arquitetura Transformer: utiliza autoatenção para compreender as relações entre todas as palavras de uma frase.
Limitações dos LLMs: não possuem dados em tempo real, podem alucinar e não conseguem executar ações por conta própria.
Engenharia de Prompt
Um Prompt é a forma como você se comunica com um LLM. Prompts bem elaborados melhoram significativamente a qualidade dos resultados da IA. No trading de IA, o prompt é o manual de instruções que você fornece à IA para descrever a lógica da sua estratégia de trading. Três técnicas principais para prompts
Zero-shot: descreva a tarefa diretamente, sem exemplos. Ideal para instruções simples e claras.
Few-shot: forneça de 2 a 5 exemplos para orientar o modelo para o formato de saída desejado.
Cadeia de pensamento: adicione “pensar passo a passo” para guiar o modelo através de raciocínios complexos.
Exemplo de prompt de trading: quando o RSI do BTC cair abaixo de 30 e o EMA20 estiver abaixo do EMA50, compre 0,01 BTC ao preço de mercado, com um stop-loss 3% abaixo da entrada e take-profit 8% acima da entrada.
O que é um Agente de IA?
Um agente de IA é um sistema que dá aos LLM a capacidade de agir. Ele não apenas responde perguntas, ele usa ativamente ferramentas, planeja etapas, executa operações e se ajusta com base nos resultados. Pense nele como um assistente de IA que pode fazer as coisas por conta própria.
Cérebro: LLM — responsável pela compreensão, raciocínio e decisões
Memória: curto prazo (contexto) e longo prazo (banco de dados vetorial)
Ferramentas: APIs, pesquisa, execução de código, interfaces de trading, etc.
Planejamento: decomposição de tarefas, autorreflexão, execução em várias etapas
Como funcionam os agentes de IA?
Os agentes de IA seguem um ciclo de Percepção → Pensamento → Ação . No trading de cripto: ler dados de mercado em tempo real (perceber) → analisar com base no prompt da estratégia (pensar) → criar ordens (agir) → observar os resultados e ajustar (feedback).
Noções básicas de trading bots de IA
Os trading bots tradicionais exigem que programadores escrevam lógicas fixas de "if-else". Os trading bots de IA usam linguagem natural para descrever estratégias — a IA as executa automaticamente, sem necessidade de programação.
Bots tradicionais: exigem programação, regras fixas, são bons para estratégias simples e não conseguem se adaptar ao mercado
Bots de IA: entrada em linguagem natural, estratégias flexíveis, capacidade de lidar com lógica complexa e adaptação ao mercado
Estratégia de trading de IA da OKX
Criar uma estratégia de trading de IA na OKX envolve três etapas principais: selecionar um instrumento de trading, configurar dados de mercado (indicadores e prazos) e descrever sua lógica de trading em linguagem natural. O sistema gera automaticamente um prompt que você revisa antes do backtest ou da entrada em operação. Saiba mais aqui: Guia rápido para trading bots de IA
Primeiros passos com o Kit de Negociação do Agente
O Kit de Negociação do Agente da OKX é um kit de ferramentas de código aberto que conecta os assistentes de IA diretamente à sua conta da OKX via protocolo de contexto do modelo, ou MCP. Basta descrever o que você deseja em linguagem natural e a IA aciona as ferramentas certas e executa a tarefa. Saiba mais aqui: O que é o Kit de Negociação do Agente?
Gestão de riscos e segurança
Antes de usar a IA para trading, é fundamental configurar a segurança adequada. Tanto a OKX quanto o usuário têm suas respectivas responsabilidades.
Subconta dedicada: crie uma conta separada para IA com fundos próprios, isolada da sua conta principal.
Modo somente leitura: use “somente leitura” para que a IA possa visualizar apenas dados, não executar nenhuma negociação.
Simule primeiro: use o modo de trading simulado para testar com fundos simulados antes de usar capital real.
Evite skills não oficiais: elas podem levar à perda de ativos. Use apenas skills avaliadas pela OKX.
O que é o Mercado de skills da OKX?
O mercado de skills é o mercado aberto da OKX para recursos de trading com IA. Os desenvolvedores publicam skills modulares; os usuários instalam o que precisam, como adicionar plug-ins a um assistente de IA. Clique aqui para acessar o mercado de skills.
Todas as skills passam por uma verificação de segurança automatizada antes de serem listadas, incluindo detecção de conteúdo malicioso, verificações de injeção de prompts e verificação de vazamento de dados.
Todas as skills listadas são assinadas digitalmente pela plataforma, e as assinaturas são verificadas automaticamente durante a instalação para evitar adulterações.
OnchainOS e IA on-chain
O OnchainOS é o sistema operacional on-chain da OKX voltado para desenvolvedores, agora com uma camada completa de IA. Os agentes de IA podem executar negociações de forma autônoma em mais de 60 chains e mais de 500 DEX sem a intervenção humana.
Skills de IA: invoque serviços on-chain em uma linguagem simples, sem a necessidade de integração complexa de API.
Integração MCP: Claude Code, Cursor e outras ferramentas de IA importantes podem chamar operações on-chain de maneira nativa.
Protocolo de Pagamentos com Agentes (APP): a IA lida de forma autônoma com cotação, negociação, custódia, medição e liquidação.
Termos comuns de trading de IA
LLM: modelo de linguagem grande - o núcleo da IA para compreensão e geração de texto
Token: a menor unidade de texto processada pelos LLMs, aproximadamente 0,75 palavras em inglês
Prompt: a instrução ou pergunta que você dá a uma IA.
Agente de IA: um sistema de IA que pode planejar e executar tarefas de forma autônoma
MCP: Protocolo de Contexto do Modelo - o padrão para a IA chamar ferramentas externas
Janela de Contexto: o número máximo de tokens que um LLM pode processar de uma só vez
Alucinação: quando a IA gera informações que parecem plausíveis, mas são factualmente incorretas
RAG: Geração Aumentada por Recuperação — conecta LLMs a bases de conhecimento externas
Skills: desenvolvimento de plug-ins modulares de IA para trading na plataforma OKX.
Backtest: teste da eficácia de uma estratégia usando dados históricos de mercado
Observação importante
Esta ferramenta de IA não fornece consultoria de investimento. O uso deste produto não concede à OKX discrição sobre a atividade de trading da sua conta. Os rendimentos históricos, os rendimentos esperados e as projeções de probabilidade são fornecidos para fins informativos e ilustrativos e podem não refletir e não garantir o desempenho futuro real. Atividades relacionadas à IA podem resultar na perda total dos seus ativos investidos. Sujeito aos termos e condições.