OKX AI 101

Publicerad den 4 maj 2026Uppdaterad den 21 maj 20266 min läsning2

Vad är AI?

Artificiell intelligens (AI) hänvisar till teknik som gör det möjligt för datorer att simulera mänskligt tänkande och lärande. Till skillnad från traditionell programvara med fasta regler skrivna av programmerare, kan AI-system lära sig mönster från stora mängder data och använda dem på nya situationer.

  • Smal AI: Fokuserad på en enda uppgift, till exempel bildigenkänning eller att spela Go.

  • Allmän artificiell intelligens (AGI): Kan utföra olika uppgifter över olika domäner – fortfarande ett forskningsmål.

  • Maskininlärning är en del av AI; djupinlärning är en del av maskininlärning.

Stora språkmodeller (LLM)

En stor språkmodell (LLM) är hjärnan hos en AI-agent. Tränad på massiva mängder text lär den sig att förutsäga den mest sannolika nästa token beroende på en inmatning. ChatGPT, Claude och Gemini är alla byggda på denna princip.

Nyckelbegrepp: en token är den grundläggande textenheten som bearbetas av LLM:er, ungefär 0,75 engelska ord. Kontextfönstret bestämmer hur mycket information modellen kan ”komma ihåg” på en gång.

  • Transformatorarkitektur: Använder självuppmärksamhet för att förstå relationer mellan alla ord i en mening.

  • Begränsningar för LLM: Ingen realtidsdata, kan hallucinera, kan inte utför åtgärder på egen hand.

Promptteknik

En prompt är hur du kommunicerar med en LLM. Väl utformade promptar förbättrar avsevärt AI-utmatningskvaliteten. I AI-handel är prompten instruktionsmanualen du ger AI för att beskriva logiken för din handelsstrategi.Tre kärntekniker för promptar

  • Zero-Shot: beskriv uppgiften direkt utan exempel. Bäst för enkla, tydliga instruktioner.

  • Few-Shot: Ge 2–5 exempel för att vägleda modellen mot önskat utmatningsformat.

  • Chain-of-Thought: lägg till ”tänk steg för steg” för att vägleda modellen genom komplexa resonemang.

Exempel på handelsprompt: när BTC RSI faller under 30 och EMA20 är under EMA50, köp 0,01 BTC till marknadspris, med en stop-loss 3 % under ingångskursen och en take-profit 8 % över ingångskursen.

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är ett system som ger en LLM möjligheten att agera. Det besvarar inte bara frågor – det använder aktivt verktyg, planerar steg, utför operationer och justerar sig själv baserat på resultat. Se det som en AI-assistent som kan göra saker och ting själv.

  • Hjärna: LLM – hanterar förståelse, resonemang och beslut

  • Minne: kortsiktigt (kontext) och långsiktigt (vektor-DB)

  • Verktyg: API:er, sökning, kodutförande, handelsgränssnitt etc.

  • Planering: uppgiftsfördelning, självreflektion, flerstegsutförande

Hur fungerar AI-agenter?

AI-agenter följer en loop av uppfatta → tänka → agera . Inom kryptohandel: läsa marknadsdata i realtid (uppfatta) → analysera baserat på strategiprompt (tänk) → lägg order (agera) → observera resultat och justera (feedback).

Grundläggande för AI-handelsbot

Traditionella handelsbotar kräver att programmerare skriver fast if-else-logik. AI-handelsrobotar använder naturligt språk för att beskriva strategier – AI:n förstår och utför dem automatiskt, ingen kodning krävs.

  • Traditionella botar: Kräver kodning, fasta regler, bra för enkla strategier, kan inte anpassa sig själva

  • AI-botar: Inmatning med naturligt språk, flexibla strategier, hanterar komplex logik, kan anpassa sig till marknaden

OKX AI-handelsstrategi

Att skapa en AI-handelsstrategi på OKX innebär tre grundläggande steg: välj ett handelsinstrument, konfigurera marknadsdata (indikatorer och tidsramar) och beskriv din handelslogik på ett naturligt språk. Systemet genererar automatiskt ett meddelande som du granskar innan du backtestar eller går live. Läs mer här: Snabbguide till AI-handelsbot

Komma igång med Agent Trade Kit

OKX Agent Trade Kit är en verktygslåda med öppen källkod som ansluter AI-assistenter direkt till ditt OKX-konto via MCP (Model Context Protocol). Beskriv helt enkelt vad du vill ha på ett naturligt språk – AI:n anropar rätt verktyg och utför det. Läs mer här: Vad är Agent Trade Kit?

Riskhantering och säkerhet

Innan du använder AI för handel är det avgörande att ställa in korrekt säkerhet. Både OKX och användaren har sina respektive ansvarsområden.

  • Dedikerat underkonto: skapa ett separat konto för AI med sina egna medel, isolerat från ditt huvudkonto.

  • Skrivskyddat läge: använd --read-only så att AI bara kan se data, och inte utför någon handel.

  • Testa först: använd --demo mode för att testa med simulerade medel innan du går live med riktigt kapital.

  • Undvik inofficiella färdigheter: dessa kan leda till förlust av tillgångar. Använd endast färdigheter som granskats av OKX.

Vad är OKX Skill Marketplace?

Skills är OKX öppna marknadsplats för AI-handelsfunktioner. Utvecklare publicerar modulära färdigheter; användare installerar vad de behöver – som att lägga till plugins till en AI-assistent. Klicka här för att gå till Skills-marknadsplatsen.

  • Varje färdighet genomgår en automatisk säkerhetsskanning före listning, vilket inkluderar detektering av skadligt innehåll, kontroller av prompt-injektion och skanning av dataläckage.

  • Alla listade färdigheter är även digitalt signerade av plattformen, och signaturer verifieras automatiskt vid installation för att förhindra manipulation.

OnchainOS och Onchain AI

OnchainOS är OKX utvecklarfokuserade operativsystem på kedjan, nu med ett fullt AI-lager. AI-agenter kan autonomt utföra handel över 60+ kedjor och 500+ DEX:er utan mänsklig inblandning.

  • AI-färdigheter: Använd tjänster på kedjan på ett enkelt språk – ingen komplex API-integration behövs.

  • MCP-integration: Claude Code, Cursor och andra större AI-verktyg kan anropa operationer på kedjan direkt.

  • Agent Payments Protocol (APP): AI hanterar självständigt anbud, förhandlingar, deponeringar, mätningar och avräkning.

Vanliga AI- och handelstermer

  • LLM：Stor språkmodell – AI:s kärna för att förstå och generera text

  • Token: den minsta enheten av text som behandlas av LLM:er, ~0,75 engelska ord

  • Prompt: den instruktion eller fråga du ger till en AI

  • AI-agent: ett AI-system som autonomt kan planera och utföra uppgifter

  • MCP：Model Context Protocol – standarden för AI att anropa externa verktyg

  • Kontextfönster: det maximala antalet tokens som en LLM kan behandla på en gång

  • Hallucination: när AI genererar rimlig men faktiskt felaktig information

  • RAG: Retrieval-Augmented Generation – kopplar LLM till externa kunskapsbaser

  • Färdigheter: modulära AI-handelsfunktioner för plugins på OKX-plattformen

  • Backtest: testa en strategis effektivitet med hjälp av historiska marknadsdata

Viktig anmärkning

Detta AI-verktyg ger ingen investeringsrådgivning. Din användning av denna produkt ger inte OKX något utrymme för beslut över handelsaktiviteten på ditt konto. Historisk avkastning, beräknad avkastning och sannolikhetsprognoser är endast till för referens och återspeglar eller garanterar inte framtida verkliga resultat. AI-relaterade aktiviteter kan leda till total förlust av dina investerade tillgångar. Regler och villkor gäller.